Data&AI

Те, кто сегодня включил прорывные технологии в свою стратегию, завтра будут определять тендеции развития, тогда как все остальные рискуют безнадежно отстать.

Победители конкурса получат поддержку в нацпроекта «Экономика данных».

Как показал форум Data+AI 2025, управление на основе данных постепенно переходит к использованию ИИ, причем не только в бизнесе, но и в области аналитики и работы с данными.

Российский бизнес стремительно переходит от пилотов к реальным внедрениям ИИ. 54% компаний уже используют искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции.

Среди подписавших документ — «Сбер», «Яндекс», Сеченовский университет, ВШЭ, другие бигтехи и крупные медицинские и образовательные центры.

Для получения точного клона достаточно двухчасового собеседования с ИИ-моделью, утверждают разработчики.

Новый графический процессор китайской компании сопоставим по производительности с Nvidia H100.

В МТИ создали систему, моделирующую общение ученых разной специализации в коридорах вуза — именно так у его сотрудников рождаются новые научные гипотезы.

Сокращается число уровней управления, назначен новый технический директор и руководитель бизнеса ИИ.

В Google обучили большую языковую модель на данных многолетнего исследовательского проекта по изучению дельфинов.

Новые функции стали доступны благодаря применению языковой модели YandexGPT 5 Pro.

Он запрещает системы с «неприемлемым уровнем риска», вводит маркировку контента и ответственность разработчиков за вред, нанесенный нейросетями.

ИИ-модель делает точные прогнозы погоды намного быстрее, чем традиционные системы, расходуя при этом на порядки меньше ресурсов.

Они должны помочь компании увеличить долю рынка процессоров для дата-центров.

Владимир Куликов, руководитель направления продуктов для государственного сектора компании «СберАналитика», — о создании аналитической панели «Туризм».

Эксперт компании K2 Cloud — о российском рынке технологий больших данных, особенностях проектов их внедрения, критериях выбора решений и возможностях облачных сервисов для работы с большими данными.

К 2027 году организации будут использовать ориентированные на узкие предметные области ИИ-модели в три раза чаще, чем большие языковые модели.

Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, – о выстраивании процесса управления данными как корпоративным активом на всех этапах жизненного цикла данных.

Андрей Сон, руководитель направления по разработке нейронных сетей Альфа-Банка, – о создании интеллектуального помощника для операторов контакт-центра, который учитывает онлайн-контекст общения с клиентом.

Однако творчески мыслить и генерировать по-настоящему новые идеи существующие ИИ-модели пока не в состоянии.