Data&AI

Системы управления данными, аналитические системы и средства визуализации стали сегодня неотъемлемой частью цифровых технологий в медицине. Однако наличие промежуточных звеньев в цепочке обработки данных, а также ошибки, допускаемые при представлении результатов медицинских исследований, снижают эффективность применения аналитики.

Для принятия взвешенных решений на основе данных необходимо быть уверенным в их достоверности, однако имеются расхождения в понимании того, что собой представляет эта характеристика данных и как обеспечить их достоверность в современных условиях динамичности ИТ-ландшафтов и оргструктур. Эксперты, опрошенные на конференции «Качество данных — 2025», рассказывают об инструментах, необходимых для обеспечения достоверности данных.

Дмитрий Антипов, руководитель разработки VS Robotics, – о создании автономного исследовательского агента на базе генеративного ИИ.

Евгений Жилов, руководитель департамента аналитики и управления данными «Национальной лотереи», — о создании современного хранилища данных и внедрении практик Data Governance.

Михаил Пекер, директор по управлению данными СберФакторинг, – о разработке платформы управления корпоративными данными, позволившей создать новые возможности для развития бизнеса.

Роман Раевский, автор идеи и основатель компании «Рапид. Исследовательские системы», — о создании принципиально новой платформы для сверхбыстрой аналитической обработки сверхбольших объемов данных.

Таких результатов ожидают в связи с бурным развитием ИИ и необходимостью снижения энергозатрат ЦОДов.

Предприятия увеличат инвестиции в более совершенные меры защиты из-за роста частоты и сложности киберугроз, поддерживаемых технологиями ИИ.

Евгений Линник, руководитель офиса по управлению и работе с данными РФС, – о разработке единой системы сбора и визуализации данных, используемой для принятия тактических и стратегических решений по развитию футбола в России.

Андрей Морозкин, операционный директор ФГ «Финам», – о создании ИИ-экосистемы, в рамках которой запущены цифровые ассистенты, помогающие выполнять рутинные задачи и повышать эффективность сотрудников.

Только 13% организаций чувствуют себя готовыми к тому, чтобы полностью использовать потенциал искусственного интеллекта.

Агенты Researcher и Analyst сообщают в реальном времени сведения о своих рабочих процессах для получения результатов.

В центре внимания участников форума — повышение эффективности бизнеса с помощью данных и ИИ, а также поиск разумного баланса между внедрением дата-инноваций и надежным функционированием бизнеса.

Руководители не умеют измерять продуктивность, возлагают чрезмерные надежды на данные и ИИ, а также стремятся свести к минимуму «удаленку».

Леонид Курашов, лидер кластера «чат-боты», стрима «Мессенджеры и чат-боты» ВТБ Онлайн, – об автоматизации сценариев обработки жалоб и проблемных запросов клиентов в чат-боте.

Тимур Будтуев, технический менеджер продуктов искусственного интеллекта X5 Tech, – о создании решения СоРilot X5, обеспечившего сотрудникам доступ к передовым моделям генеративного ИИ и создавшего экосистему для инноваций на основе ИИ.

Татьяна Логинова, начальник отдела автоматизации, планирования и управления запасами «Мангазея Майнинг», – о проекте по повышению качества данных, позволившем сократить ошибки, ускорить работу с информацией и увеличить точность бизнес-процессов.

Пользователи замечают, что по мере учащения обращения к чат-боту чувствуют себя все более эмоционально зависимыми от него.

Федеративный подход позволяет обучить большую языковую модель на данных конкретного предприятия без их отправки в облако.

Виктория Шарапова, директор программы Executive MBA ИМИСП, – о создании курса «Основы управления данными» в рамках программы Executive MBA, направленного на собственников и топ-менеджеров компаний.