Data&AI

Популярные модели генеративного искусственного интеллекта использовались для краткого изложения текстов, создания сообщений и описания изображений.

Многие издатели и авторы возражают против подобного использования их работ без надлежащего указания авторства или компенсации.

Для искусственного интеллекта критичны большие вычислительные ресурсы и большие объемы данных: крупные технологические компании располагают и тем, и другим.

Наличие обширного портфеля корпоративных приложений позволяет предложить тонкую настройку и непрерывное обучение языковых моделей на основе корпоративных данных

Генеративный ИИ фундаментально изменит способы ведения бизнеса, полагают в компании.

Стартап специализируется на вычислительных задачах, оптимизированных для задач вывода в приложениях искусственного интеллекта, а не обучения моделей.

Общедоступные ИИ-инструменты помогают проводить изощренные атаки с помощью в высокой степени персонализированных мошеннических сообщений.

В адрес OpenAI регулярно поступают обвинения в нарушении авторских прав при обучении моделей искусственного интеллекта.

Неверно оценивать перспективы замещения работников искусственным интеллектом, исходя только из технической возможности такого замещения, считают исследователи.

Компания планирует привлечь на эти цели гигантскую сумму в 100 млрд долл.

Главными областями применения ИИ в корпоративной среде сейчас являются модернизация программного кода, обслуживание клиентов и «цифровой труд», считают в компании.

Генеративный ИИ может стать мощным инструментом в обучении — но может стать и средством для злоупотреблений.

Искусственный интеллект повышает уровень автоматизации разработки программного обеспечения.

Обозреватели указывают, что в этой сфере в Google активно внедряется искусственный интеллект, и компании уже не потребуется такое количество сотрудников.

Список содержит 15 поручений, касающихся, в том числе, мер поддержки развития и внедрения решений в области ИИ, увеличения мощностей российских суперкомпьютеров, расширения подготовки ИИ-специалистов, законодательного оформления экспериментальных правовых режимов.

Подходы в разных странах могут различаться в зависимости от местных условий и особенностей национального законодательства.

В центре внимания конференции — практические аспекты, определяющие качество данных, успешные примеры реализации проектов по обеспечению максимальной достоверности и актуальности данных в организациях.

Превыше всего - искренность и естественность, установили исследователи.

Articul8 специализируется на развертывании больших языковых моделей и других технологий машинного обучения.