Группа планирует существенно нарастить собственные технологические мощности для обработки больших данных и ИИ.
«Малые» языковые модели обучаются на более конкретных и качественных датасетах, отличаются компактностью и экономичностью.
Большинство ИТ-руководителей сталкиваются с нехваткой необходимых навыков в своих командах; причина дефицита — слишком быстрое развитие технологий.
Azure Boost DPU и Azure Integrated HSM должны повысить производительность и безопасность вычислений в облаке Azure.
Акции компании упали почти на 20%, ей грозит делистинг на бирже Nasdaq, но все это вряд ли окажет влияние на корпоративных клиентов.
В NextSilicon характеризуют Maverick-2 как самооптимизируемый процессор для высокопроизводительных вычислений и ИИ.
Внедрение генеративного искусственного интеллекта в бизнес ведет к изменению традиционной организационной структуры предприятий.
Рост рынка аналитики связывают с использованием облачных вычислений для поддержки внедрения ИИ в бизнес-операции и управление ИТ-инфраструктурой.
В Москве прошла первая конференция российских разработчиков систем бизнес-аналитики.
В открытых кодах выпущена платформа мониторинга изменений данных, обещающая упростить создание приложений, работающих с огромными потоками событий.
Компания запланировала стратегический сдвиг, намереваясь бросить вызов Nvidia.
Диктору объяснят, как устроен синтез голоса и где его будут использовать; при создании модели синтеза будут запрашивать согласие на использование голоса.
Рост мирового рынка информационных технологий в 2025 году превысит 9%.
Документ, подготовленный организацией Open Source Initiative, уже критикуют за несовершенство.
Модель обучена с помощью кластеров на графических процессорах AMD Instinct.
Какие ИТ-проекты оправдали ожидания, а какие разочаровали, рассказали на конференции «Эффективная клиника».
Создание персональной системы искусственного интеллекта подталкивают компанию к выпуску собственных серверов.
Для этого предложены эталонные архитектуры Enterprise RA.
VeloRAIN использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для поддержки распределенных ИИ-нагрузок.