Data&AI

Искусственный интеллект стал сегодня драйвером развития многих отраслей с претензией на изменение жизни общества. Множеству специалистов приходится практически ежедневно обсуждать вопросы, связанные с ИИ-проектами и оценкой необходимых инвестиций. При поддержке концерна «Росэнергоатом» вышла книга «Искусственный интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт», авторы которой доступно и иллюстративно проанализировали основные вопросы ИИ.

Проблема автоматической передачи без искажений любой информации о состоянии здоровья пациента становится сегодня все более актуальной. Однако гиперавтоматизация бизнес-процессов и рост применения искусственного интеллекта в российском здравоохранении выявили проблему контроля рисков искажения медицинских записей. Технологической основой системы управления подобными рисками может быть модель контроля качества медицинских записей, подразумевающая наличие встроенного в медицинские информационные системы модуля контроля. Но на пути ее внедрения имеется ряд проблем.

Условия, в которых сегодня вынуждены работать российские компании, наглядно показали, насколько важно для их поставщиков иметь в своем портфеле зрелые программные решения, апробированные многочисленными внедрениями, и наработанную, благодаря разнообразным проектам, богатую экспертизу. Эти постулаты верны и для построенных на основе технологий Open Source российских СУБД, таких как Arenadata DB.

Благодаря спросу на облачные сервисы, особенно со стороны тех, кто внедряет технологии искусственного интеллекта, квартальный доход облачного подразделения Oracle вырос в полтора раза.

Для обучения системы использовались данные за последние 30 лет; больше 4 тыс. пациентов в Великобритании прошли генетическую диагностику и фотографирование сетчатки.

Создатели языковой модели встроили в нее фильтры, которые должны предотвращать подобное поведение, но, как выяснилось, их легко обойти.

Для обучения системы использовались данные за последние 30 лет; больше 4 тыс. пациентов в Великобритании прошли генетическую диагностику и фотографирование сетчатки.

Первыми заказать его смогут пользователи, выражавшие желание принять участие в тестировании.

Среда FluidLab воспроизводит взаимодействие различных предметов с жидкостями согласно законам физики.

С учетом результатов проведенного эксперимента рекомендуется устанавливать пароли не меньше, чем из 15 символов.

Столкнувшись со спадом на рынке смартфонов, компания нацелилась на удовлетворение растущего спроса на системы искусственного интеллекта и представила чипсет Snapdragon X75.

В основе суперкомпьютера, который, по утверждению компании, может обеспечить производительность искусственного интеллекта на уровне почти в один эксафлопс, лежит комбинация центрального и графического процессора Nvidia Grace Hopper.

Системы искусственного интеллекта способны автоматизировать проведение научных экспериментов и масштабировать их до фантастических значений

Может ли виртуальная терапия решить проблемы в ведении пациентов с психическими заболеваниями, связанные с низкой доступностью такой помощи?

Искусственный интеллект превзошел операторов по обработке входящих звонков экстренных служб в распознавании инсульта

Стоимость акций компании увеличивается под влиянием прогноза резкого роста выручки из-за ажиотажа вокруг искусственного интеллекта.

Сопроцессор AX3000 оснащен уникальными для систем такого типа функциями искусственного интеллекта и машинного обучения, заявляют в компании.

Ранее компания Nvidia успела заключить соглашения о партнерстве в области технологий искусственного интеллекта с Oracle, Google Cloud и ServiceNow.

Компания меняет свою стратегию использования процессоров для ЦОДов. От предлагавшейся ранее под кодовым наименованием Falcon Shores комбинации центрального и графического процессоров теперь останется только ее графическая составляющая.

Однако консенсуса в отношении регулирования систем искусственного интеллекта в ЕС пока нет.