Data&AI

В основе классической ИТ-архитектуры лежат приложения, каждое со своей базой данных, что обычно приводит к дублированию информации в бизнес-объектах. Ядро дата-центричной архитектуры – данные, доступные всем потребителям через единую точку, роль которой в сложных системах исполняет логическая витрина основанная на модели консолидированных данных. В чем преимущества использования онтологий для построения такой модели и как построить онтологическую модель, обеспечив гибкость и целостность?

Развитие культуры играет важную роль в успешной монетизации данных. Компания «Магнит» трансформировала операционную модель по работе с данными, внедрила ряд инициатив Data Governance, оптимизировала процессы ввода новых data-специалистов и разработала свой инструмент self-service для бизнес-аналитики. Все это положительно сказалось на процессе принятия решений, открыло новые возможности для бизнеса и обеспечило непрерывный доступ к анализу данных.

За последнее десятилетие прогресс в развитии технологий глубинного обучения сопровождался рядом достижений в сфере обработки текстов и мультимедиа, что вызвало ажиотажный спрос на приложения в области искусственного интеллекта. Однако основная часть подобных разработок была связана с решением задач из индустрии развлечений: генерация реалистичных изображений несуществующих предметов, диалог с человеком, игры и пр. Насколько необходимо развитие именно этих направлений? Какие проблемы имеются на пути применения ИИ в здравоохранении, сельском хозяйстве и других отраслях реальной экономики?

ИИ обещает кардинально увеличить темпы выпуска программного обеспечения, сделав непрерывную поставку фактическим стандартом; при этом претерпят изменения процессы и роли, в особенности относящиеся к тестированию.

Продолжение внедрения облаков, гибридный режим работы, «хайп» вокруг генеративного ИИ и усложнение законодательных требований заставляют компании увеличивать расходы.

Правительство РФ провело стратегическую сессию по развитию искусственного интеллекта.

Благодаря 28-миллиардной сделке Cisco значительно расширяет спектр своих решений в области безопасности; планируетcя полномасштабная интеграция технологий Splunk.

Бизнес-пользователи получат возможность консультироваться с генеративным искусственным интеллектом.

Внимание антимонопольных органов привлекло положение на местном рынке облачных вычислений.

Процессоры Nvidia H100 получаются все более широкое распространение в обучении моделей искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислениях.

Портал «Лечащий врач» в рамках нового проекта «Медицина в точке бифуркации» приводит примеры оптимизации здравоохранения с использованием ИИ-технологий.

По мнению основателя Oracle, генеративный искусственный интеллект фундаментально изменит методы разработки приложений.

Начиная с процессора Meteor Lake, Intel будет оснащать все свои чипы ИИ-ускорителем, однако корпорации еще предстоит объяснить потребителям, зачем им это нужно.

Ранее компания анонсировала свою стратегию в области технологий генеративного ИИ, а также целый спектр разработанных в ее рамках решений и продуктов.

Завершается разработка следующей серии процессоров под названием Arrow Lake; их планируется выпустить в будущем году.

Участники ежегодного мероприятия «Открытых систем» рассмотрели лучшие отраслевые практики работы с данными.

Ориентирование на дороге основано не только на правилах дорожного движения.

По словам Анастасии Раковой, столичные специалисты предложили уже более десяти подобных стандартов.

MI300 призваны составить конкуренцию процессорам Nvidia H100.