Data&AI

В рамках конференции «Качество данных — 2023» выступающие использовали такие метафоры, как «путь самурая» и «покорение космоса». Все больше компаний ассоциируют управление качеством данных с бесконечным процессом, но при этом признают его растущую важность.

Программа мероприятия отразила особенности работы над качеством данных в условиях экономической неопределенности и внезапных изменений.

Основанная в 2020 году компания Rebellions привлекла инвестиции KT, одного из крупнейших операторов Южной Кореи.

Владельцы бистро в Загребе, на кухне которого заправляет робот, уверены, что его аналогов в мире не существует.

Чат-боты, над которыми работают Baidu, Alibaba и другие крупные китайские компании, в основном предназначены для автоматизации клиентской поддержки.

Павел Тойменцев, независимый эксперт по цифровой трансформации холдинговых компаний, — о развитии систем по управлению мастер-данными и их роли в деятельности современных компаний.

Благодаря усовершенствованиям на основе искусственного интеллекта поисковая система Google сможет синтезировать подробные ответы на вопросы пользователей.

Технологии искусственного интеллекта уже используются в Windows 11 для управления системой, оптимизации поиска и других функций.

Цифровые двойники быстро внедряются в производственной отрасли и медицине; аналитики ожидают начала их широкого распространения в корпоративном управлении.

На базе стека Open Source в «Газпромбанке» развернута система, позволившая решить ключевые задачи управления качеством данных. Наличие конструктора проверок, системы визуализации и рассылки уведомлений, а также инструментов интеграции с любыми системами, работающими в контуре организации, позволяет оперативно выстраивать процессы контроля основных показателей качества данных и интегрировать их в бизнес-процессы.

К данной категории инструментов аналитики относятся средства разработки с минимальным кодированием, а также средства «умной» разработки.

Обученная исследователями модель смогла успешно определять общее количество атеросклеротического налета и бляшек в сосудах.

После обучения разработанная исследователями модель смогла успешно определять общее количество атеросклеротического налета и бляшек в сосудах.

Фишинговые сообщения, подготовленные с помощью чат-бота, выглядят гораздо более убедительными, чем традиционные «нигерийские письма».

Контролирующие органы все больше внимания уделяют той роли, которые личные данные играют в обучении моделей искусственного интеллекта.

Это единственная в России конференция, посвященная решениям для обеспечения гарантированного качества данных.

Инструмент работает с уже доступными данными — упоминаниями нарушений памяти, записями о жалобах на проблемы с сосудами, информацией о сопутствующих заболеваниях и других факторах.

OpenAI в ноябре прошлого года представила чат-бот ChatGPT, построенный на основе искусственного интеллекта и предлагающий новый способ организации поиска в Интернете.

Инструмент работает с уже доступными данными — упоминаниями нарушений памяти, записями о жалобах на проблемы с сосудами, информацией о сопутствующих заболеваниях и других факторах.

Анализ поражений речи помогает выявить болезнь на ранней стадии, что расширяет возможности ее терапии.