Data&AI

Главные страхи, связанные с технологиями искусственного интеллекта, — утечка собираемых данных, использование его в корыстных целях и риск принятия решений, за которые никто не отвечает.

Microsoft сотрудничает с компанией OpenAI, активно работая над языковыми моделями ChatGPT.

Мероприятия издательства «Открытые системы» неизменно остаются вашим навигатором в мире, движущей силой которого выступают данные!

Компания OpenAI, занимающаяся разработкой и лицензированием технологий на основе машинного обучения, провозгласила своей целью поставить искусственный интеллект на благо общества, а не отдельного государства или корпорации.

Партнерство, рассчитанное на десять лет, предполагает перенос всех систем LSE в облако Microsoft Azure и сотрудничество биржи с технологическим гигантом при проектировании новых продуктов для обработки данных и их анализа.

Компания OpenAI объявила о запуске чатбота, способного вести осмысленные беседы на широкий круг тем.

Заявленной целью партнерства является объединение наборов данных, аналитики и глобальной клиентской базы биржи с комплексными облачными сервисами и глобальным охватом ИТ-компании.ом

Цифровые двойники помогают принимать оптимальные решения на каждом этапе жизненного цикла физического объекта, компонентов конкретной системы и рыночных сегментов. Однако чтобы можно было доверять двойнику, необходимо обеспечить качество и достоверность данных, от которых напрямую зависит информационная безопасность.

Авторы инструмента реализовали его в виде расширения для широко известной среды разработки Jupyter Notebook.

При непрерывном обучении новая информация перезаписывает более раннюю; этот эффект называют катастрофическим забыванием.

При составлении глобальной карты на основе интерполяции ученые обратились за помощью к натуралистам-любителям.

Для исключения узких мест и поддержки суперкомпьютеров чипы Xeon CPU Max и GPU Max будут использовать память HBM.

Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года была утверждена в октябре 2019 года.

В рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения в рамках цифровизации столичной медицины уже развернуто около 40 сервисов для анализа по 15 направлениям.

При этом многие из них не отслеживают не только несекретные данные, размещаемые в облаке, но и данные, подпадающие под действие установленных законами правил.

О функционале, необходимом для решения задач аналитики данных в здравоохранении, рассказывает эксперт компании «Нетрика Медицина».

Его основа — специализированный чип Wafer Scale Engine 2, который изготавливается из целой кремниевой пластины диаметром 300 мм по техпроцессу на 7 нм и содержит 2,6 млрд транзисторов.

Самыми высокими темпами растут расходы на инфраструктурное оборудование для работы неструктурированными данными и платформы искусственного интеллекта.

Компания Cohesity представила систему Datahawk, которая выявляет вирусы, а также классифицирует данные и контролирует доступ к резервным копиям важных данных.

В нем будет работать несколько десятков тысяч чипов H100 и A100 — самых мощных графических процессоров из выпускаемых Nvidia.