Data&AI

В Массачусетском технологическом институте прошла конференция по вопросам законодательного регулирования использования систем искусственного интеллекта.

Центральный компонент комплекта для разработки — графический ускоритель архитектуры Nvidia Maxwell со 128 ядрами производительностью 472 GFLOPS.

О том, что дает компании «умный поиск», рассказал руководитель проекта в Научно-техническом центре «Газпром нефти» Евгений Кирьянов, номинант на премию CDO Award 2019.

Такого рода проекты, обычно контролируемые высшим руководством компаний, связаны с глубоким анализом принятых методов ведения бизнеса и необходимостью расширить доступ к данным и результатам их обработки.

Система контроля, основанная на технологии компании Nvidia, будет проверять, не закрыты ли глаза водителя и держит ли он руки на руле, учитывать также его стиль вождения и время реакции.

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Система определяет по контексту разговора намерения пользователя, а также автоматически собирает сведения об участниках беседы; на очереди — распознавание лиц собеседников.

Технологическое сотрудничество двух компаний призвано расширить возможности самообслуживания в контактных центрах и интеллектуальной помощи их сотрудникам.

Разработчики должны заботиться о том, чтобы их системы соответствовали ожиданиям общества относительно защиты личных данных, прозрачности, безопасности данных, ответственности и беспристрастности.

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.

Поскольку распределенной поисковой системе нередко доверяют большие объемы конфиденциальных данных, последствия взлома могут быть очень серьезными, подчеркивают исследователи.

Организаторы опроса, который был проведен среди жителей Австралии, отмечают: предложение медицинских сервисов с искусственным интеллектом отстает от спроса.

В интернет-компании объясняют эту ситуацию нехваткой разнообразия данных для обучения. Но скорее проблема не в «недообученном» искусственном разуме, а в отсутствии согласия относительно восприятия подобной лексики среди людей.

Они стояли у истоков искусственного интеллекта, работая над программами глубокого машинного обучения.

Ее владельцы обещают персонализированный подход к клиентам, реализованный при помощи технологий блокчейна и искусственного интеллекта.

Ежегодный деловой форум, который издательство «Открытые системы» провело уже в восьмой раз, зарекомендовал себя как главное событие года для профессионалов в области больших данных и аналитики, на котором обсуждение современных тенденций сочетается с анализом практического опыта.

Оператор стал девятым участником ассоциации, объединившей в своих рядах интернет-компании, банки и провайдеров услуг связи.

Такие платформы ускоряют разработку «умных» приложений, предоставляя функции анализа текстов и мультимедиа, разметки, поиска, машинного обучения, классификации, кластеризации, выдвижения гипотез, визуализации, фильтрации и др

Сведений за 4 недели достаточно, чтобы вероятность того, что совпадающие отметки принадлежат одному человеку, дошла до 55%, а за 11 недель — до 95%, определили в МТИ.

Следить за разговорами в текстовых форумах и голосовых чатах будет Spirit AI,система на базе искусственного интеллекта.