Data&AI

Корпорация объявила о начале поставок вычислительной системы NS16e с нейроморфными чипами; в планах — создание компьютеров, которые по своим масштабам будут приближаться к человеческому мозгу.

Умение хранить и анализировать данные играет для предприятий все более важную роль. Но как интегрировать работу с Большими Данными в корпоративную инфраструктуру?

Для Formula E — автогонок на электромобилях — разработана конструкция гоночной машины, управлять которой будет искусственный интеллект.

Сайт Correlation One представляет себя в роли посредника между специалистами по данным и компаниями, которым нужны сотрудники с такой квалификацией.

Разработчики стараются сделать инфраструктуру Больших Данных проще, экономичнее и безопаснее.

В ходе форума BIG DATA 2016 прозвучали выступления как экспертов, ориентированных в первую очередь на возможности Больших Данных, так и специалистов, напоминающих о предельной осторожности в обращении с ними.

ODPi была учреждена в прошлом году в целях сдерживания фрагментации рынка Hadoop. В рамках инициативы планировалось подготовить стандарт, включив в него проверенные технологии из числа проектов Apache Software Foundation.

Прежде чем браться за прогнозный анализ, машинное обучение и другие новшества, обещанные Большими Данными, компаниям необходимо «исправить дефектные основы управления информацией» — к такому выводу пришли авторы доклада, подготовленного компанией TechVision Research.

В Microsoft вынуждены были временно выключить и отправить на доработку Twitter-бота по имени Tay, созданного в качестве «культурного эксперимента» в области искусственного интеллекта, который должен был обучаться естественному языку посредством общения в социальных сетях.

Для отечественных предприятий и организаций на первый план выходит задача извлечения ценных знаний из накопленных объемов данных, использование продвинутой аналитики для создания новых продуктов и сервисов.

Для совершенствования алгоритмов и построения обучающих выборок времени у обладателей одной из самых дефицитных профессий почти не остается.

Новый инструмент предназначен для поиска, извлечения, обобщения и структуризации информации из практически любого текстового контента на разных языках как в корпоративных системах, так и во внешних источниках.

Систему для игры в го, разработанную в подразделении Google DeepMind, считают следующим витком развития искусственного интеллекта после компьютера Deep Blue, выигравшего у Гарри Каспарова.

Ветеран IBM открывает новую компанию, которая будет поставлять корпоративным клиентам технологии искусственного интеллекта.

Особенность Vora — возможность использования традиционных методов оперативной аналитической обработки и языков программирования для анализа всех доступных на предприятии данных.

Как объясняют в Microsoft, в отличие от программы Google AlphaGo, специально созданной для игры в го, AIX рассчитана на проекты, связанные с «интеллектуальными задачами общего характера, более родственными сложным процессам, с помощью которых люди обучаются и принимают решения».

Новизна созданной в Google программы AlphaGo — в способности учиться на своих ошибках; по мнению специалистов, эта особенность объясняет не свойственные людям ходы системы, в итоге оказывавшиеся успешными.

По утверждениям участников проекта Apache Arrow, он позволит увеличить производительность при решении аналитических задач в сто с лишним раз.

Как подчеркивают в компании PatternEx, ее система Active Contextual Modeling основана на искусственном интеллекте.