Data&AI

Система Luminance AI сортирует и классифицирует документы, выделяя в них возможные нарушения, которые затем проанализирует юрист.

Боты могут самостоятельно обращаться к сотрудникам за информацией, проверять ее и вносить в каталоги Office 365 и Microsoft Azure.

Компании займутся разработкой российской промышленной шины данных для сбора, унификации и анализа информации в режиме реального времени.

73% готовы отказаться от услуг компании, если она передаст кому-либо персональные данные без согласия пользователя.

Нельзя избежать цифровой трансформации, в конечном счете позволяющей благодаря масштабируемости выпустить на рынок качественный продукт по значительно более низкой цене (a-ля Uber, Salesforce, Amazon) либо предложить эксклюзивный продукт, за который клиенты готовы платить больше (a-ля Tesla).

Главная задача DevOps — предоставить бизнесу работающее ПО. Задача DataOps — предоставить предприятию актуальные работающие данные.

Система собирает данные с торговых площадок в режиме реального времени и формирует для пользователя рекомендательную подборку торгов.

Систему искусственного интеллекта под названием Einstein компания Salesforce представила на конференции Dreamforce в 2016 году и с тех пор она всегда занимает главное место в презентациях новых версий ее CRM-решений.

В компании полагают, что внедрение технологий беспилотного транспорта целесообразно начинать в городских условиях.

Гибридные системы, функционирующие на основе флэш-памяти, а также ПО на базе искусственного интеллекта обеспечат заказчикам беспрецедентно высокий уровень гибкости и автоматизации, что позволит сократить затраты, повысить операционную эффективность и модернизировать ЦОД.

Специалисты клиники проводят визуальную оценку эмбрионов, отбирая те, которые с большей вероятностью приведут к беременности, а система машинного обучения могла бы играть при этом роль средства поддержки принятия решений.

Сегмент умной корпоративной аналитики только начинает развиваться, и, по оценке Abbyy, через пять лет его объем в мире вырастет до 20 млрд долл.

Ключевой вопрос при замене человека технической системой — обеспечение доверия к результатам работы систем прикладного искусственного интеллекта.

Мощные нейронные сети Google, утверждают в компании, позволили за несколько месяцев снизить частоту ошибок при обнаружении пешеходов от 1 случая из 4 до 1 из 400.

Благодаря использованию нейросетей в розничной сети рассчитывают увеличить выручку на 4 млрд руб. в год.

Цифровая трансформация, о которой в последнее время столько говорят, в значительной степени опирается на инфраструктуру центров обработки данных. Однако для ее успешного развертывания сами ЦОД также должны меняться. Эффективными технологическими инструментами их развития и совершенствования становятся искусственный интеллект, методы машинного обучения и Большие Данные.

Кадровый портал обвинял сервис автоматизации рекрутинга в несанкционированном использовании базы данных hh.ru.

Усовершенствованная модель, названная Project Kinect for Azure, будет работать при поддержке системы искусственного интеллекта в облаке Microsoft Azure.

Разработчики корпоративных приложений все чаще стремятся добавить к своим продуктам функции искусственного интеллекта.

Применение принципов индустриального блокчейна для организации удаленного мониторинга позволило повысить достоверность первичных геолого-геофизических данных, получаемых со скважин в режиме реального времени, а значит, и снизило риски принятия ошибочных управленческих решений.