Управление бизнес-процессами становится интеллектуальным
В Москве стартовала конференция «Управление бизнес-процессами 2026»: как компании превращают процессы в систему управления
Парадокс ИИ: За неделю технологии экономят работникам целый день — но те не знают, что с этим делать
Достижение операционного суверенитета: выгоды и затраты
AI:Trail — уже четвертый концепт-кар компании с буквами AI («искусственный интеллект») в названии.
Одновременно с новым специализированным процессором Ascend 910 в компании представили вычислительную платформу MindSpore, предназначенную для различных сценариев использования искусственного интеллекта.
Процессоры Nervana NNP-I уже используются социальной сетью Facebook, утверждают в компании.
В МТИ рассчитывают, что новый метод анализа данных, полученных в ходе экспериментов на ускорителях элементарных частиц, поможет отыскивать явления, выходящие за рамки Стандартной модели.
Он создан на основе набора тестов GLUE, который был опубликован всего год назад. За этот год, однако, оценки систем искусственного интеллекта по тестам GLUE успели превзойти оценки, которые на них получают неподготовленные люди.
В МТИ продемонстрировали модель, способную автоматически находить в наборе данных медицинского исследования признаки, свидетельствующие о расстройстве голосовых связок.
Ранее компания уже подавала заявку на патентование системы анализа звучания голоса для распознавания радости, гнева, тоски, грусти, страха, отвращения, скуки и стресса.
Команды DataOps помогают получить максимальную отдачу от данных, объединяя людей, процессы, технологии и культуру.
Чипы Xeon Platinum 9200 предназначены для реализации высокопроизводительных вычислений, задач расширенной аналитики, искусственного интеллекта и в высокоплотных инфраструктурах.
Международная группа ученых заявила о крупном шаге в направлении создания электронной модели мозга человека.
До конца текущего года планируется создать систему Pohoiki Springs, которая будет моделировать работу 100 млн нейронов.
Глубокие нейронные сети могут решать самые сложные задачи, но требуют значительных вычислительных мощностей и больших объемов данных.
Обученная на большом количестве изображений качественных пицц система распознает сорт пиццы, анализирует распределение начинок и сыра и выставляет оценку.