Data Award

Arenadata: кадры для экономики данных

Федор Кирдяшов, директор по обучению Arenadata, — о реализации проекта «Кадры для экономики данных», охватывающего полный цикл профессионального развития.

ММК: единый язык для цифровых инициатив

Дмитрий Ганаев, начальник офиса управления данными «ММК-Информсервис», – о переходе на российскую платформу ведения бизнес-глоссария и выстраивании на его основе системы Data Governance.

«Цельс»: медицинский ИИ на экспорт

Никита Николаев, директор по маркетингу «Цельс», – о выводе медицинских ИИ-решений «Цельс» на рынок Пакистана, позволившем повысить доступность сервисов и выявляемость заболеваний.

Data Adventurers Guild: культура осознанного управления данными

Станислав Карамушко, основатель Data Adventurers Guild, — о создании независимого профессионального сообщества, направленного на обсуждение управления данными как дисциплины стратегического уровня.

ТМК: отечественный MDM с новыми возможностями

Дмитрий Якоб, заместитель генерального директора по ИТ компании ТМК, — о создании единого источника мастер-данных отечественной разработки, ставшего основой для будущих цифровых инициатив.

«Сибур»: система управления инженерными данными

Вероника Панайотова, руководитель практики по управлению инженерными данными «Сибур Диджитал», – о создании отечественного решения для управления инженерными данными и цифровыми активами полного цикла.

Data Award 2026: стартовал новый сезон поиска дата-героев нашего времени

К участию в конкурсе приглашаются специалисты и команды с впечатляющими проектами, готовые продемонстрировать силу данных и их возможности в трансформации бизнеса компаний.

Сбер отметит лучшие научные решения в области данных в рамках премии Data Award 2026

Сбер в рамках премии Data Award 2026 представит две номинации: «Технологии будущего» и «Данные без границ».

Открыт прием заявок на премию Data Award 2026

Заявки на участие в конкурсе Data Award 2026 принимаются с 1 октября 2025 года до 15 февраля 2026 года.

Как отделить зерна от плевел: aIDeepFake

В условиях, когда языковые модели искусственного интеллекта все чаще используются для создания контента, растет вероятность замаскированных намеренных или случайных ошибок, предвзятости и дезинформации. Требуются доступные средства фильтрации, семантического анализа и визуализации, позволяющие «отделять зерна от плевел».

Data Award 2025: 68 проектов, 16 номинаций, 4 специальных приза

Data Award 2025 — первая и единственная в России премия для data-driven-организаций и директоров по данным, учрежденная издательством «Открытые системы».

Экспертный Совет Data Award 2025 приступил к голосованию

Стартовало голосование Экспертного Совета Data Award 2025: в течение недели независимым голосованием будут определены лауреаты в 11 номинациях.

«СберАналитика»: инструмент для анализа динамики и потенциала туризма в регионах

Владимир Куликов, руководитель направления продуктов для государственного сектора компании «СберАналитика», — о создании аналитической панели «Туризм».

Альфа-Банк: внедрение принципов Data Governance by Design

Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, – о выстраивании процесса управления данными как корпоративным активом на всех этапах жизненного цикла данных.

PARUS Asset Management: аналитика для инвесторов

Ольга Нестеренко, руководитель отдела аналитики данных PARUS Asset Management, и Михаил Греков, директор по развитию BI-системы AW BI, – о запуске аналитической инфраструктуры, ставшей важным инструментом построения партнерской сети и повышения доверия клиентов.

Альфа-Банк: ИИ в помощь контакт-центру

Андрей Сон, руководитель направления по разработке нейронных сетей Альфа-Банка, – о создании интеллектуального помощника для операторов контакт-центра, который учитывает онлайн-контекст общения с клиентом.

«Почта России»: на пути к data-driven менеджменту

Дмитрий Чудинов, заместитель генерального директора «Почты России», — о построении на базе Единой информационно-аналитической платформы системы оценки и повышения эффективности ключевых бизнес-процессов.

SberDevices: данные – фундамент для генеративного ИИ

Андрей Евтихов, лидер продукта SaluteEye компании SberDevices, – о создании платформы управления данными для обучения генеративного ИИ.

«ЦентрКредит»: хранилище с новыми возможностями

Рубина Лозовая, вице-президент по управлению данными банка «ЦентрКредит», — о реинжиниринге корпоративного хранилища данных, позволившем консолидировать все знания о данных и выстроить работу с ними как с бизнес-активом.

Альфа-Банк: ML на промышленных рельсах

Александр Блинов, начальник управления повышения эффективности продвинутой аналитики и управления данными Альфа-Банка, – о реализации алгоритмов AutoML, позволяющих радикально сократить трудозатраты и ускорить процессы разработки и поддержки моделей.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных