Она гораздо дешевле, чем первая модель с таким разрешением, у которой был экран размером 82 дюйма, и призвана способствовать широкому распространению формата 8K.

Президент Acer в регионе EMEA — о том, зачем люди, которые никогда не играют в игры, покупали игровые компьютеры, и что им может предложить Acer.

Процессор изготавливается по 8-нанометровому технологическому процессу и включает в себя два ядра Cortex-A77 и четыре ядра Cortex-A55.

Следуя основным принципам разумной достаточности работы с данными, можно без дорогостоящих решений выявлять закономерности в цепочках поставок, инициировать процессы по их оптимизации и управлять эффективностью.

Согласно графику выпуска очередных версий Java, следующий рабочий релиз платформы должен выйти через шесть месяцев, в марте 2020 года.

В Apple говорят, что это первый iPhone, заслуживающий названия Pro. Раньше устройства компании с такой пометкой Pro отличались от других более существенно.

Корпорация Oracle провела в Москве конференцию, посвященную цифровой трансформации, управляемая данными.

Нет, на ПК его не увидеть: это яркий пример широты конструкторской мысли в области проектирования специализированных чипов глубинного обучения.

В числе преимуществ подобных чипов называют на порядок улучшенную энергоэффективность и намного большие скорости по сравнению с микросхемами из кремния.

В новом драйвере графической подсистемы реализована поддержка целочисленного масштабирования для игр с низким разрешением.

В число основателей Confidential Computing Consortium вошли компании Alibaba, ARM, Baidu, Google Cloud, IBM, Intel, Microsoft, Red Hat, Swisscom и Tencent.

Цель проекта — обеспечить возможность создания более компактных Java-приложений, которые было бы проще развертывать в облачных средах.

В следующей версии стандарта скорость передачи данных вырастет до 30 Гбит/с. Первым шагом в его подготовки должна стать «расчистка» диапазона 6 ГГц.

Вначале решение будет предложено для корпоративных дата-центров в форме программного обеспечения Virtual Compute Server.

Опубликованы в открытых кода результаты проекта Trusted AI, призванные избавлять модели машинного обучения от систематических ошибок.