Data&AI

При этом необходимо соблюсти баланс между открытостью государственных данных и интересами национальной безопасности, отмечают в Росстате.

Китайская компания, пополнив свой портфель системы хранения высшего уровня, рассчитывает поставлять их в ЦОДы с ИИ-нагрузками.

Среди усовершенствований - рост быстродействия, улучшение оптических соединений, оптимизация в расчете на рабочие нагрузки ИИ и высокопроизводительные вычисления.

Предприятиям нужны высокопроизводительные и энергоэффективные ИИ-чипы.

К 2027 году интенсивность использования мобильных приложений сократится на 25%, считают аналитики.

Екатерина Корнюшина, генеральный директор «Эй Ай Дипфейк», – о разработке антифейковой системы, способной помочь в выявлении подделанных видеозаписей и изображений, используемых мошенниками для совершения преступлений.

Ученые воссоздали модель по флуктуациям электромагнитного излучения от процессора, на котором она работала.

В 2025 году, несмотря на экономическую неопределенность, аналитики также прогнозируют рост.

Станислав Карамушко, генеральный директор компании «Центр информационного менеджмента», – о запуске программы подготовки стюардов данных, призванной повысить уровень зрелости практик Data Governance в российских компаниях и создать сообщество специалистов по управлению данными.

Аналитики объясняют прогноз с циклом обновления компьютеров, которое происходит раз в 3-4 года даже в «самые тяжелые времена».

На курорте «Манжерок» начато пилотирование ПО, которое выявляет новичков и «экстремалов».

В компании разработали фундаментальные модели для систем генеративного ИИ, способных стать «мозгом» автономных заводов, складов, систем управления дорожным движением и даже хирургических операционных.

В современной компании имеется огромное количество данных, позволяющих улучшить качество бизнес-аналитики и для дата-инженеров задача извлечения данных из альтернативных источников в общем случае относительно понятна и проблем обычно не вызывает. Однако, при работе в экосистеме 1С имеется ряд ограничений, которые призваны устранить такие специализированные системы, как «Экстрактор 1С».

ЦОДы с поддержкой искусственного интеллекта очень дороги, поскольку должны обеспечивать гораздо более высокую плотность энергопотребления.

Вслед за главным архитектором геймерских решений AMD руководитель Nvidia ответил на вопрос, будет ли ИИ когда-либо целиком синтезировать графику игр.

Внедрение системы управления данными в организации включает в себя разработку стратегии, внедрение процессов и функционально-ролевой модели управления данными, развертывание соответствующего технологического инструментария. Одним из инструментов, предлагаемых в рамках классической методологии Data Governance, является бизнес-глоссарий. Но насколько использование этого инструмента приносит дополнительную ценность компании и оправдывает инвестиции в создание процесса наполнения глоссария и технологического решения?

Дата-контракт помогает достичь взаимопонимания между всеми сторонами процесса обмена данными и включают в себя соглашения, спецификации и различные структурные аспекты, призванные обеспечить проверку структуры и ключевых параметров данных, которыми обмениваются различные системы. Однако при реализации таких проверок возникает ряд проблем, преодоление которых требует нового подхода к заключению дата-контракта и проведению автоматической проверки его различных элементов.

Благодаря подходам Low-сode/No-сode технологии управления данными, аналитики и искусственного интеллекта становятся доступны широкому кругу бизнес-пользователей. Соответствующие инструменты позволяют ускорить создание нужных приложений и функций, снижая при этом нагрузку на подразделение ИТ. Эксперты российских ИТ-компаний разбираются с тем, какие сегодня востребованы функции решений Low-Code/No-Code и что необходимо знать «гражданским» пользователям.

Переход от управления данными на предприятиях и в холдингах к управлению данными в цифровых партнерских экосистемах означает переосмысление и согласование технологических, методологических и организационных аспектов. В экосистемах взаимодействуют компании, придерживающиеся, как правило, различных подходов к управлению данными, применяющие разные форматы, инструменты и платформы. Какие проблемы наиболее актуальны в цифровых партнерских экосистемах и как их можно решать? Как строится управление данными в таких экосистемах и насколько оно отличается от управления данными в отдельно взятых организациях?

Классическое тестирование, при котором задаются сценарии тестирования или программы и методики испытаний, не применимо для систем на базе машинного обучения – модель обучилась чему-то новому и вправе выдавать непредсказуемые результаты. Как заказчику убедиться в том, что решение работает и будет приносить бизнес-пользу? Исполнитель также хочет наглядно доказать, что решение корректно работает. В этом случае может помочь системный подход к тестированию, учитывающий основные риски, которые заказчик и исполнитель должны обрабатывать совместно.