Data&AI

Старшеклассников приглашают принять участие сразу в трех хакатонах. Их участники будут соревноваться в распознавании почерка Петра Великого, прогнозировании экологических катастроф и автоматической генерации осмысленных эссе на заданную тему.

Обучение в онлайне может стать исключительно эффективным благодаря возможности анализировать данные об учениках и менять сам процесс обучения по результатам этого анализа. Важно и то, что цифровые технологии окружают современных школьников и студентов с самого детства, а Интернет — неотъемлемая часть их жизни.

Благотворительный фонд «Даунсайд Ап» помогает детям с синдромом Дауна и их семьям справляться с трудностями и жить полной, интересной жизнью. Оказалось, что сегодня уже невозможно добиться настоящего успеха на этом пути без цифровой стратегии и глубокого анализа данных. Масштабная программа цифровизации открывает перед фондом захватывающие перспективы развития.

Оказались без работы из-за кризиса или просто хотите расстаться с рабочей рутиной в пользу личного творчества? А может быть, только выбираете профессиональный путь, хотите найти свое первое «большое дело», но не стремитесь связывать его с заформализованным бизнес-офисом с жесткими рамками? Сделать первый шаг в свободное плавание всегда непросто, а порой даже страшно. Но если в руках четкая, экономически обоснованная карта действий, страх исчезнет и шаг будет сделан, а последующее движение с большой вероятностью приведет к успеху. Именно на это рассчитывают создатели сервиса «Собственное дело».

Имя Доктора стало синонимом доброты. А ее голос, как считали многие, обладал целительными свойствами. Благодаря искусственному интеллекту этот голос остается с нами.

Как аналитика больших данных может изменить жизнь граждан к лучшему? Какие шаги будут предприниматься на государственном уровне? Каких эффектов ожидают достичь? Рассказывает Алексей Нейман, исполнительный директор Ассоциации больших данных.

Реализация еще нескольких подобных проектов выведет Россию в мировые лидеры в этой области

Создатели платформы разместили ее на GitHub; там же доступен сервис для обмена наборами данных и результатами анализа.

Создатели платформы разместили ее на GitHub; там же доступен сервис для обмена наборами данных и результатами анализа.

Сегодня нет единой формы представления больших научных данных, доступной для коммерциализации, что затрудняет получение выгоды от инвестиций в исследовательские инфраструктуры. Принципы FAIR управления данными без вмешательства пользователя — один из первых шагов к формированию цифровой инфраструктуры, обеспечивающей трансфер научных результатов в форму, понятную инвесторам, чиновникам, обществу и обеспечивающую контроль за объемами научных данных.

Создание зависимого от данных ПО отличается от разработки традиционных программ: соответствующие методы должны учитывать ошибки и в коде, и в данных. Необходимо помнить, что отладка производительности так же важна для исследователей данных, как и отладка корректности.

Интеллектуальные системы, работающие на основе алгоритмов машинного обучения, требуют больших объемов размеченных данных. Используя фактические сведения справочного характера, можно восполнять нехватку размеченных данных для обучения алгоритмов, причем для многих практических применений удобно организовывать справочные сведения в форме графа знаний. Объединение сведений из графов знаний с обучающими выборками позволяет существенно улучшить результативность работы алгоритмов машинного обучения, в том числе используемых в системах предоставления рекомендаций и анализа структуры сообществ. Графы знаний позволяют не только повысить точность работы таких систем, но и обеспечить объяснимость получаемых результатов.

В период самоизоляции резко возрос спрос общества на сервисы, связанные с проявлением социальной ответственности. Организации, которым удалось их оперативно реализовать, получили значительный бонус к своей репутации. Это касается как одобрения со стороны клиентов, так и лояльности собственных сотрудников, которые вполне способны оценить заботу о себе. Казалось бы, при чем тут анализ данных?

Цифровизация диагностики целого региона позволит обучать медицинские нейросети на огромных объемах данных. Реализация еще нескольких подобных проектов выведет Россию в мировые лидеры в этой области.

Когда тысячи юных фенологов по всей стране собирают базу данных для исследований, современная наука уже не кажется абстрактной и далекой.

Министерство торговли США открыло общественное обсуждение этого вопроса в июле, а завершается оно 15 сентября.

Сеть продовольственного ретейла стала миноритарным акционером Biolink.Tech, разработчика системы рекомендаций по питанию на основе медицинских анализов.

Пушкинский сделал первые шаги в направлении полноценного виртуального музея, но самые захватывающие перспективы по переходу в «цифру» — в будущем. На этом пути музею необходимы, в том числе, профессионалы по компьютерным играм и специалисты в области Data Science.

Трудно представить более благородное и большое дело для молодых людей, ищущих себе занятие, связанное с инновациями, чем экология. Одна из задач, которые надо решить для защиты окружающей среды, состоит в том, чтобы создать инфраструктуру сбора данных и обеспечить прозрачность их циркуляции.

Разработанная в МТС программная система на основе технологий искусственного интеллекта автоматически распознает животных на фотографиях с камер, установленных на заповедной территории.