Data&AI

Применение технологий искусственного интеллекта вызывает в обществе все большую озабоченность, однако администрация президента США предлагает воздержаться от чрезмерного регулирования.

программПод запрет попало ПО, которое может применяться в датчиках, дронах и спутниках для автоматического распознавания целей как военного, так и гражданского характера.

Catalog of Catalogs с ИИ обеспечивает учет всех метаданных и выстраивание взаимосвязей для всех данных компании и всех сценариев их использования.

В настоящее время гаджет тестируют сотрудники телекоммуникационной компании; в продажу он, как планируется, поступит в первой половине текущего года.

Юрий Сирота, руководитель департамента искусственного интеллекта и анализа данных банка «Уралсиб», рассказывает, как с помощью созданного им подразделения в банке формируется культура data-driven, и каким образом проекты департамента обеспечивают реальную монетизацию данных.

Компания Habana, разрабатывающая процессоры искусственного интеллекта, была основана в 2016 году и имеет офисы в Тель-Авиве, Сан-Хосе, Пекине и Гданьске.

Между тем большинство отраслевых программ обучения и государственные инициативы пока не помогают формировать наиболее важные профессиональные навыки сотрудников.

Ожидается, что положения кодекса станут базой для законодательных инициатив в области регулирования обращения с данными.

Пока интерес к соответствующим технологиям проявляет только крупный бизнес, показал опрос ВЦИОМ.

Документ также предусматривает увеличенные штрафы для поисковых сервисов, повторно нарушивших действующие ограничения.

Крупнейшие технологические компании распоряжаются огромными объемами данных; в обществе растут опасения в том, что они могут использоваться для борьбы с конкурентами и во вред пользователям..

Они хотят запрета компаниям, которые будут устанавливать на их сетях специальное оборудование, использовать данные абонентов.

Компания рассказала о современных реалиях управления данными предприятия и о своей многофункциональной платформе для построения систем управления корпоративными данными.

Созданная в МТИ система анализирует данные с камеры, направленной на поверхность дороги в районе угла, распознавая изменение ее освещенности, в том числе незаметные невооруженным глазом

В настоящее время для инференса наиболее широко используются чипы Intel, тогда как Nvidia господствует в секторе процессоров, применяемых для обучения.

Машинное обучение и прогресс в аппаратных технологиях позволил предприятиям намного быстрее обрабатывать свои данные для проведения мощных маркетинговых кампаний, развертывания эффективных логистических операций и расширения лояльной клиентской базы. Однако до 85% проектов ИИ терпят неудачу, несмотря на рост инвестиций в инфраструктуру поддержки решений машинного обучения. Причина — «грязные» данные.

Совместное предприятие сфокусируется на создании продуктов и оказании услуг на основе обработки и анализа больших данных, в том числе с применением технологии искусственного интеллекта.

Универсальная платформа создания систем управления данными позволяет решать общие задачи обеспечения качества данных, их целостности и актуальности, а также настраивать систему для учета особенностей работы с корпоративными данными конкретного предприятия.

В рамках него авторы инициативы хотят обучать «противодействию угрозам, которые таит в себе искусственный интеллект».

Темы сентябрьского, октябрьского и ноябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 52, No. 9–11, 2019) — трансляционные исследования в информатике, юбилей ARPANET и цифровое здравоохранение.