Автоматизация предприятий

Внедрение генеративного искусственного интеллекта в бизнес ведет к изменению традиционной организационной структуры предприятий.

По данным исследования «Лаборатории Касперского», компании планируют активнее инвестировать в направление информационной безопасности в ближайшие год-полтора, чтобы повысить уровень своей защищенности от киберугроз.

Сеть ресторанов быстрого питания «Бургер Кинг» приняла решение изменить инфраструктуру маркетинговых коммуникаций с помощью решения Sailplay компании Retail Rocket Group. Это позволит повысить эффективность маркетинговых инвестиций, обогатить клиентский опыт и гибко реагировать на изменяющуюся картину потребительского спроса.

Доля шпионских программ в атаках на российские организации составила 45%, а число атак на веб-ресурсы выросло на 44%, наиболее атакуемым среди них стал телеком.

В многопрофильном медицинском центре в Хабаровске создали голосового робота на базе цифровой платформы МТС Exolve.

Многофункциональные центры предоставления государственных и муниципальных услуг Амурской области обновили автоматизированную информационную систему АИС МФЦ. Теперь в ней доступна подсистема многомерного анализа данных, позволяющая сотрудникам оценивать эффективность бизнес-процессов по обслуживанию населения.

Фармкомпания «Орфе» запустила систему маркировки биологически активных добавок на базе облачной платформы Utrace HUB. Теперь дистрибьютор фармацевтических препаратов и 4PL-поставщик сможет передавать сведения о движении БАДов в государственную систему мониторинга ГИС МТ.

Эксперты в области работы с данными поделились опытом повышения зрелости процессов Data Governance и обсудили перспективы применения в них искусственного интеллекта.

Сначала компании направляют усилия на оптимизацию процессов производства, и только затем переходят к инновациям, которые и начинают приносить прибыль.

Азат Шамсутдинов, директор по цифровым технологиям Sever.AI, соискатель премии CDO Award — о развитии проекта, посвященного использованию искусственного интеллекта в рекрутинге и роли новых технологий в будущем HR.

Самообучаемость, прогнозирование и возможности автоматизации, обеспечиваемые технологиями искусственного интеллекта, позволят ускорить разработку еще более устойчивых и многофункциональных приложений.

Процесс обучения практически всегда происходит методом проб и ошибок: совершив промах, вы стараетесь понять, как избежать его в дальнейшем. То же относится и к машинному обучению.

Из всего многообразия направлений робототехники в Сбербанке выбрали для себя пять стратегических приоритетов: промышленную коллаборативную робототехнику, логистические и беспилотные транспортные системы, промышленные экзоскелеты и персональных ассистентов.

Технологии машинного обучения меняют мир лучевой диагностики. Искусственный интеллект, применяемый при скрининге рака легкого, вскоре научат выявлять и другие патологии.

В медицине информационные технологии используются главным образом для получения данных о состоянии здоровья пациента и для ведения медицинской документации. Однако ИТ-потребности клиник гораздо шире.

От прогнозной диагностики до цифровых двойников — искусственный интеллект создает условия для новой индустриальной революции. И если бы не нехватка квалифицированного персонала, необходимых данных и стандартов, мы продвигались бы к ней быстрее.

При создании «гибкого» предприятия нельзя ограничиваться внедрением методик Agile только внутри ИТ-службы. ИТ-директор должен распространять эту концепцию и среди коллег из бизнес-подразделений.

«Сделай нам CRM и живи сам по Agile» — типичная реакция бизнеса на попытки ИТ-директора изменить сложившийся в компании расклад сил. Как убедить коллег в необходимости перемен и сделать работу компании эффективнее?

Денис Савенков, заместитель генерального директора по развитию ИТ НПО «Энергомаш», поделился планами цифровой трансформации ведущего предприятия российского и мирового ракетного двигателестроения.

Программа Industry 4.0 включает как ИТ-проекты, так и проекты трансформации бизнеса, которые позволят компании реализовывать цифровые сценарии на основе получаемых данных.