Gartner

Чрезмерная ориентация ИТ-директоров на искусственный интеллект может затмить другие перспективные тенденции.

В планах — поручить большинство операций машинам, а не людям, однако существующие операционные модели мешают стратегическим приоритетам.

По прогнозам Gartner, в течение 10 лет моделирование сетей охватит всю корпоративную инфраструктуру, включая облака и гибридные среды.

В 2025 году объем мирового рынка моделей GenAI превысит 14 млрд долл., а рынок серверов, оптимизированных для ИИ, увеличится на 91%.

Для решения ключевых бизнес-задач к 2030 году более 80% предприятий будут внедрять «отраслевые» ИИ-агенты.

Внедрение генеративного ИИ в поисковые системы вызывает не только интерес, но и раздражение.

Из инструментов индивидуальной продуктивности они превратятся в ключевой компонент бесперебойных автономных рабочих процессов.

Как установили в IDC, покупатели ПК с ИИ отмечают такие их достоинства, как персонализированный подход к пользователям и повышенную безопасность.

Спрос на услуги компании падает, потому что клиенты сокращают расходы на консалтинг, предпочитая использовать собственные ИИ-инструменты.

Акценты в развитии ИИ смещаются от универсальных моделей к более адаптированным и эффективным решениям для конкретных отраслей и бизнес-функций.

Окупаемость большинства подобных предложений под вопросом: они не обладают достаточной зрелостью; многие решения, позиционируемые как агентные, не требуют такой реализации.

По прогнозам Gartner, первые ЦОДы, работающие на малых модульных ядерных реакторах, вступят в строй к 2030 году.

Инвестиции в информационнуют безопасность способны не только содействовать защите активов, но и обеспечить достижение стратегических бизнес-целей.

В лидеры впервые вышла Nvidia, доведя свою долю до 11,7%, Samsung осталась на осталась на втором месте, а Intel опустилась на третье.

К 2027 году организации будут использовать ориентированные на узкие предметные области ИИ-модели в три раза чаще, чем большие языковые модели.

Генеративный ИИ и большие модели действия выведут удобство и эффективность клиентской поддержки на новый уровень, прогнозируют аналитики.

Руководители не умеют измерять продуктивность, возлагают чрезмерные надежды на данные и ИИ, а также стремятся свести к минимуму «удаленку».

ИИ, помогающий адаптировать рабочие инструменты, опираясь на поведение и предпочтения сотрудников, способен кардинально повысить производительность труда.

Аналитики перечислили направления, на которые ИТ-руководители должны ориентироваться и учитывать в своей стратегии в текущем году.

Растущий спрос на рабочие нагрузки ИИ-приложений сделал дата-центры вторым по величине сегментом отрасли, уступающим только рынку мобильных устройств.